Иллюзии
Хайп, завышенные ожидания, риски и провалы в мире ИИ.
Gemini рискует повторить путь Copilot. The Verge ставит Google в неудобную позицию
После Google I/O 2026 и марттовских релизов Gemini сейчас сидит в каждом Workspace-инструменте. «Match writing style» в Docs, «Fill with Gemini» в Sheets, «Generate slide» в Slides, «AI Overview» в Drive. Sundar Pichai продвигает это как продуктовое преимущество. The Verge видит то же, что многие пользователи видят — продуктовая инфляция AI-фичей, которые пользователю не нужны там, где их ставят. Microsoft через это уже прошёл год назад — и сворачивает; Google идёт в том же направлении, и не учится.
Acemoglu vs Big Tech. Нобелевский экономист объясняет, почему AI даст экономике только «небольшой толчок»
Acemoglu в одной фразе: «I think that's just a losing proposition» — про идею agents-as-replacement. Его исследования: AI «не повлиял на уровень занятости или layoff'ы» по всем доступным данным. Big Tech нанимает экономистов, чтобы продвигать гипертрофированный нарратив об AI-революции в работе. Контр-аргумент Acemoglu — рентгенолог жонглирует 30 задачами, и AI хорош только в небольшой части из них. Полная автоматизация работы — это не следующий шаг рынка, а маркетинговая фигура.
Маркус прав: 91% агентов уязвимы к tool-chaining-атакам. Что это значит сразу после AgentCore Payments
Гари Маркус возвращается к своему любимому жанру — критике хайпа. На этот раз с цифрами. Owen Sakawa с командой обмерили 847 production-агентов в healthcare, finance, customer service и кодинге; результат — 91% протестированных уязвимы к tool-chaining-атакам, 89,4% уходят от поставленной цели после ~30 шагов, 94% memory-augmented — к poisoning. Классический Маркус-анти-хайп, на этот раз с серьёзной выборкой и одним по-настоящему громким инцидентом — OpenClaw/Moltbook на 770 тысяч живых агентов.
Microsoft закрыла Copilot для Xbox через год после анонса. Признак того, что у крупных AI-вшивок есть срок годности
Через год после показа Copilot for Gaming на E3-маркетинговых событиях Microsoft признаёт: продукт не пошёл. Аша Шарма не маскирует — Xbox должен «двигаться быстрее»; внутри она перестраивает команду из CoreAI-выходцев. Это уже не первый AI-продукт, который большая компания тихо сворачивает в 2026-м.
Apple заплатит $250 млн за обещания AI-функций. Первый прецедент маркетинговой лжи в эпоху ИИ
Settlement охватывает около 37 миллионов устройств, проданных в США. Базовая выплата — $25 за iPhone, до $95 при низком объёме претензий. До судебного утверждения Apple официально не признаёт ответственность, но платит — а это новая ситуация для AI-маркетинга. До сих пор форматные обещания будущих фич стоили репутации; теперь оказывается, что они стоят денег.
Протоколы для агентов становятся новой зоной риска
Рынок быстро договорился о том, как связывать модели с инструментами, но слишком медленно договорился о том, как эту связку защищать. Поэтому стандарт удобства неожиданно превращается в стандарт атаки.
Миф о “готовом агенте”: почему автономность продают раньше, чем она стала надёжной
Рынок уже охотно продаёт автономность как почти готовый товар. Но уровень доверия, наблюдаемости и безопасности у большинства агентных систем всё ещё заметно отстаёт от уровня обещаний.
MCP вырос быстрее, чем защитный слой вокруг него
Весенние работы по безопасности протокола и запуск Project Glasswing показывают болезненный парадокс 2026 года: агентная инфраструктура стала отраслевым стандартом раньше, чем научилась быть по-настоящему доверенной.
Anthropic показала старую истину: безопасность рушится на банальной CMS
Anthropic, компания, чье имя почти автоматически связывают с AI safety, потеряла около 3 000 внутренних файлов из-за ошибки конфигурации CMS. В открытом доступе оказались черновики, изображения и документы, связанные в том числе с unreleased-моделью Claude Mythos.
Безопасность ИИ перестала складываться
Самый неприятный сигнал этой недели пришел не из одной лаборатории и даже не из одного инцидента. Он пришел из трех разных мест сразу. Формальная работа на arXiv показала, что два по отдельности безопасных агента могут в связке достичь запрещенной цели. Anthropic фактически признала, что создала модель, чьи кибервозможности считает слишком опасными для публичного выпуска. А в OpenAI безопасность и security уходят из прямого контура CEO как раз в момент, когда компания все явнее переходит в режим deployment и подготовки к публичным рынкам.